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Artigo de periodico
Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield (2024)
Santos, Natasha Valadares dos ; Rizzo, Rodnei ; Dias, Henrique Boriolo ; Safanelli, José Lucas ; Bonfatti, Benito Roberto ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Mello, Danilo Cesar ; Falcioni, Renan ; Francelino, Marcio ; Veloso, Gustavo Vieira ; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Plant and Soil. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MODELAGEM DE DADOS, MAPEAMENTO DO SOLO, MÉTODO DE MONTE CARLO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SANTOS, Natasha Valadares dos et al. Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield. Plant and Soil, p. 1-21, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11104-024-06587-w. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Dias, H. B., Safanelli, J. L., Bonfatti, B. R., Sentelhas, P. C., et al. (2024). Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield. Plant and Soil, 1-21. doi:10.1007/s11104-024-06587-w
NLM
Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Safanelli JL, Bonfatti BR, Sentelhas PC, Amorim MTA, Mello DC, Falcioni R, Francelino M, Veloso GV, Demattê JAM. Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield [Internet]. Plant and Soil. 2024 ; 1-21.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-024-06587-w
Vancouver
Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Safanelli JL, Bonfatti BR, Sentelhas PC, Amorim MTA, Mello DC, Falcioni R, Francelino M, Veloso GV, Demattê JAM. Digital soil mapping and crop modeling to define the spatially-explicit influence of soils on water-limited sugarcane yield [Internet]. Plant and Soil. 2024 ; 1-21.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-024-06587-w
Artigo de periodico
Determining agro-climatic favourability zones for coffee leaf rust in Brazil: a new approach for assisting crop risk planning (2023)
Hinnah, Fernando Dill ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Dias, Henrique Boriolo
Source: Australasian Plant Pathology. Unidade: ESALQ
Subjects: AGROCLIMATOLOGIA, CAFÉ, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, RISCO AMBIENTAL, VARIEDADES VEGETAIS, ZONAS CLIMÁTICAS
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ABNT
HINNAH, Fernando Dill e SENTELHAS, Paulo Cesar e DIAS, Henrique Boriolo. Determining agro-climatic favourability zones for coffee leaf rust in Brazil: a new approach for assisting crop risk planning. Australasian Plant Pathology, v. 52, p. 555–565, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13313-023-00942-8. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Hinnah, F. D., Sentelhas, P. C., & Dias, H. B. (2023). Determining agro-climatic favourability zones for coffee leaf rust in Brazil: a new approach for assisting crop risk planning. Australasian Plant Pathology, 52, 555–565. doi:10.1007/s13313-023-00942-8
NLM
Hinnah FD, Sentelhas PC, Dias HB. Determining agro-climatic favourability zones for coffee leaf rust in Brazil: a new approach for assisting crop risk planning [Internet]. Australasian Plant Pathology. 2023 ; 52 555–565.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13313-023-00942-8
Vancouver
Hinnah FD, Sentelhas PC, Dias HB. Determining agro-climatic favourability zones for coffee leaf rust in Brazil: a new approach for assisting crop risk planning [Internet]. Australasian Plant Pathology. 2023 ; 52 555–565.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13313-023-00942-8
Trabalho de evento
Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar (2023)
Santos, Natasha Valadares dos ; Rizzo, Rodnei ; Dias, Henrique Boriolo; Bonfatti, Benito Roberto; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MAPEAMENTO DO SOLO, SIMULAÇÃO, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SANTOS, Natasha Valadares dos et al. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Dias, H. B., Bonfatti, B. R., Amorim, M. T. A., Rosas, J. T. F., et al. (2023). Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
NLM
Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Bonfatti BR, Amorim MTA, Rosas JTF, Sentelhas PC, Demattê JAM. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
Vancouver
Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Bonfatti BR, Amorim MTA, Rosas JTF, Sentelhas PC, Demattê JAM. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
Artigo de periodico
Southeastern Brazil inland tropicalization: Köppen system applied for detecting climate change throughout 100 years of meteorological observed data (2022)
Alvares, Clayton Alcarde ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Dias, Henrique Boriolo
Source: Theoretical and Applied Climatology. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MUDANÇA CLIMÁTICA, OBSERVAÇÃO METEOROLÓGICA
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ABNT
ALVARES, Clayton Alcarde e SENTELHAS, Paulo Cesar e DIAS, Henrique Boriolo. Southeastern Brazil inland tropicalization: Köppen system applied for detecting climate change throughout 100 years of meteorological observed data. Theoretical and Applied Climatology, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00704-022-04122-4. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Alvares, C. A., Sentelhas, P. C., & Dias, H. B. (2022). Southeastern Brazil inland tropicalization: Köppen system applied for detecting climate change throughout 100 years of meteorological observed data. Theoretical and Applied Climatology. doi:10.1007/s00704-022-04122-4
NLM
Alvares CA, Sentelhas PC, Dias HB. Southeastern Brazil inland tropicalization: Köppen system applied for detecting climate change throughout 100 years of meteorological observed data [Internet]. Theoretical and Applied Climatology. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00704-022-04122-4
Vancouver
Alvares CA, Sentelhas PC, Dias HB. Southeastern Brazil inland tropicalization: Köppen system applied for detecting climate change throughout 100 years of meteorological observed data [Internet]. Theoretical and Applied Climatology. 2022 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00704-022-04122-4
Artigo de periodico
High-yielding sugarcane in tropical Brazil – integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances (2021)
Dias, Henrique Boriolo ; Inman-Bamber, Geoff; Sentelhas, Paulo Cesar ; Everingham, Yvette; Bermejo, Rodrigo; Christodoulou, Diomedes
Source: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, VARIEDADES VEGETAIS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE
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ABNT
DIAS, Henrique Boriolo et al. High-yielding sugarcane in tropical Brazil – integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances. Field Crops Research, v. 274, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108323. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Sentelhas, P. C., Everingham, Y., Bermejo, R., & Christodoulou, D. (2021). High-yielding sugarcane in tropical Brazil – integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances. Field Crops Research, 274, 1-13. doi:10.1016/j.fcr.2021.108323
NLM
Dias HB, Inman-Bamber G, Sentelhas PC, Everingham Y, Bermejo R, Christodoulou D. High-yielding sugarcane in tropical Brazil – integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances [Internet]. Field Crops Research. 2021 ; 274 1-13.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108323
Vancouver
Dias HB, Inman-Bamber G, Sentelhas PC, Everingham Y, Bermejo R, Christodoulou D. High-yielding sugarcane in tropical Brazil – integrating field experimentation and modelling approach for assessing variety performances [Internet]. Field Crops Research. 2021 ; 274 1-13.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2021.108323
Artigo de periodico
Optimizing Sugarcane Planting Windows Using a Crop Simulation Model at the State Level (2021)
Paixão, Jéssica Sousa; Casaroli, Derblai; Anjos, João Carlos Rocha dos; Alves Júnior, José; Evangelista, Adão Wagner Pêgo; Dias, Henrique Boriolo ; Battisti, Rafael
Source: International Journal of Plant Production. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEITA, PLANTIO, SAFRA, SOLOS
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ABNT
PAIXÃO, Jéssica Sousa et al. Optimizing Sugarcane Planting Windows Using a Crop Simulation Model at the State Level. International Journal of Plant Production, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42106-021-00134-8. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Paixão, J. S., Casaroli, D., Anjos, J. C. R. dos, Alves Júnior, J., Evangelista, A. W. P., Dias, H. B., & Battisti, R. (2021). Optimizing Sugarcane Planting Windows Using a Crop Simulation Model at the State Level. International Journal of Plant Production. doi:10.1007/s42106-021-00134-8
NLM
Paixão JS, Casaroli D, Anjos JCR dos, Alves Júnior J, Evangelista AWP, Dias HB, Battisti R. Optimizing Sugarcane Planting Windows Using a Crop Simulation Model at the State Level [Internet]. International Journal of Plant Production. 2021 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-021-00134-8
Vancouver
Paixão JS, Casaroli D, Anjos JCR dos, Alves Júnior J, Evangelista AWP, Dias HB, Battisti R. Optimizing Sugarcane Planting Windows Using a Crop Simulation Model at the State Level [Internet]. International Journal of Plant Production. 2021 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-021-00134-8
Artigo de periodico
Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model (2021)
Dias, Henrique Boriolo ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Inman-Bamber, Geoff; Everingham, Yvette
Source: Industrial Crops and Products. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo et al. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model. Industrial Crops and Products, v. 171, p. art. 113918 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113918. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2021). Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model. Industrial Crops and Products, 171, art. 113918 1-12. doi:10.1016/j.indcrop.2021.113918
NLM
Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 171 art. 113918 1-12.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113918
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 171 art. 113918 1-12.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113918
Artigo de periodico
Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil (2021)
Dias, Henrique Boriolo ; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: International Journal of Biometeorology. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEITA, BALANÇO HÍDRICO, CHUVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil. International Journal of Biometeorology, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-021-02145-6. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2021). Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil. International Journal of Biometeorology. doi:10.1007/s00484-021-02145-6
NLM
Dias HB, Sentelhas PC. Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2021 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-021-02145-6
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC. Assessing the performance of two gridded weather data for sugarcane crop simulations with a process-based model in Center-South Brazil [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2021 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-021-02145-6
Parte de monografia/livro
Sugarcane: contribution of process-based models for understanding and mitigating impacts of climate variability and change on production (2020)
Dias, Henrique Boriolo ; Inman-Bamber, Geoff
Source: Systems modeling. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, CANA-DE-AÇÚCAR, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELAGEM DE DADOS, MUDANÇA CLIMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo e INMAN-BAMBER, Geoff. Sugarcane: contribution of process-based models for understanding and mitigating impacts of climate variability and change on production. Systems modeling. Tradução . Gateway East, Singapura: Springer Nature Singapore Pte Ltd., 2020. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-15-4728-7. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., & Inman-Bamber, G. (2020). Sugarcane: contribution of process-based models for understanding and mitigating impacts of climate variability and change on production. In Systems modeling. Gateway East, Singapura: Springer Nature Singapore Pte Ltd. doi:10.1007/978-981-15-4728-7
NLM
Dias HB, Inman-Bamber G. Sugarcane: contribution of process-based models for understanding and mitigating impacts of climate variability and change on production [Internet]. In: Systems modeling. Gateway East, Singapura: Springer Nature Singapore Pte Ltd.; 2020. [citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-15-4728-7
Vancouver
Dias HB, Inman-Bamber G. Sugarcane: contribution of process-based models for understanding and mitigating impacts of climate variability and change on production [Internet]. In: Systems modeling. Gateway East, Singapura: Springer Nature Singapore Pte Ltd.; 2020. [citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-15-4728-7
Artigo de periodico
Citrus postbloom fruit drop risk in Southern Brazil as influenced by different El Niño Southern Oscillation (ENSO) phases (2020)
Dias, Henrique Boriolo ; Colletti, Ana Raquel Soares; Hinnah, Fernando Dill; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Agrometeoros. Unidade: ESALQ
Subjects: EL NIÑO, FLORAÇÃO, FRUTAS CÍTRICAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, PODRIDÃO (DOENÇA DE PLANTA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo et al. Citrus postbloom fruit drop risk in Southern Brazil as influenced by different El Niño Southern Oscillation (ENSO) phases. Agrometeoros, v. 28, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.31062/agrom.v28.e026750. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., Colletti, A. R. S., Hinnah, F. D., & Sentelhas, P. C. (2020). Citrus postbloom fruit drop risk in Southern Brazil as influenced by different El Niño Southern Oscillation (ENSO) phases. Agrometeoros, 28, 1-11. doi:10.31062/agrom.v28.e026750
NLM
Dias HB, Colletti ARS, Hinnah FD, Sentelhas PC. Citrus postbloom fruit drop risk in Southern Brazil as influenced by different El Niño Southern Oscillation (ENSO) phases [Internet]. Agrometeoros. 2020 ; 28 1-11.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v28.e026750
Vancouver
Dias HB, Colletti ARS, Hinnah FD, Sentelhas PC. Citrus postbloom fruit drop risk in Southern Brazil as influenced by different El Niño Southern Oscillation (ENSO) phases [Internet]. Agrometeoros. 2020 ; 28 1-11.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.31062/agrom.v28.e026750
Trabalho de evento
Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency (2020)
Dias, Henrique Boriolo ; Sentelhas, Paulo Cesar ; Inman-Bamber, Geoff; Everingham, Yvette
Source: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Conference titles: International Crop Modelling Symposium - ICROPM). Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, GÁS CARBÔNICO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO, IMPACTOS AMBIENTAIS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo et al. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. 2020, Anais.. Montpellier: Agropolis International; CIRAD, 2020. Disponível em: https://www.icropm2020.org/. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2020). Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Montpellier: Agropolis International; CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
NLM
Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
Tese (Doutorado)
Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil (2020)
Dias, Henrique Boriolo; Sentelhas, Paulo Cesar (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, CANA-DE-AÇÚCAR, CRESCIMENTO VEGETAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE, SIMULAÇÃO, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo. Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14082020-105124/. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B. (2020). Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14082020-105124/
NLM
Dias HB. Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14082020-105124/
Vancouver
Dias HB. Sugarcane variety trait modelling: evaluating and improving the APSIM-Sugar model for simulating crop performance under current and future climates across Brazil [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-14082020-105124/
Artigo de periodico
Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties (2020)
Dias, Henrique Boriolo ; Inman-Bamber, Geoff; Everingham, Yvette; Sentelhas, Paulo Cesar ; Bermejo, Rodrigo; Christodoulou, Diomedes
Source: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, DOSSEL (BOTÂNICA), LUZ, SIMULAÇÃO, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo et al. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, v. 249, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Everingham, Y., Sentelhas, P. C., Bermejo, R., & Christodoulou, D. (2020). Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, 249, 1-13. doi:10.1016/j.fcr.2020.107716
NLM
Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
Vancouver
Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
Artigo de periodico
Sugarcane irrigation potential in Northwestern São Paulo, Brazil, by integrating Agrometeorological and GIS tools (2019)
Perin, Vinicius; Sentelhas, Paulo Cesar; Dias, Henrique Boriolo; Santos, Eduardo Alvarez
Source: Agricultural Water Management. Unidade: ESALQ
Subjects: AGROMETEOROLOGIA, CANA-DE-AÇÚCAR, IRRIGAÇÃO, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERIN, Vinicius et al. Sugarcane irrigation potential in Northwestern São Paulo, Brazil, by integrating Agrometeorological and GIS tools. Agricultural Water Management, v. 220, p. 50-58, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.04.012. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Perin, V., Sentelhas, P. C., Dias, H. B., & Santos, E. A. (2019). Sugarcane irrigation potential in Northwestern São Paulo, Brazil, by integrating Agrometeorological and GIS tools. Agricultural Water Management, 220, 50-58. doi:10.1016/j.agwat.2019.04.012
NLM
Perin V, Sentelhas PC, Dias HB, Santos EA. Sugarcane irrigation potential in Northwestern São Paulo, Brazil, by integrating Agrometeorological and GIS tools [Internet]. Agricultural Water Management. 2019 ; 220 50-58.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.04.012
Vancouver
Perin V, Sentelhas PC, Dias HB, Santos EA. Sugarcane irrigation potential in Northwestern São Paulo, Brazil, by integrating Agrometeorological and GIS tools [Internet]. Agricultural Water Management. 2019 ; 220 50-58.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.04.012
Artigo de periodico
Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil (2019)
Dias, Henrique Boriolo; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, DEFICIT HÍDRICO, IRRIGAÇÃO, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil. Sugar Tech, v. 21, n. 1, p. 29–37, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-018-0619-x. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2019). Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil. Sugar Tech, 21( 1), 29–37. doi:10.1007/s12355-018-0619-x
NLM
Dias HB, Sentelhas PC. Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2019 ; 21( 1): 29–37.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-018-0619-x
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC. Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2019 ; 21( 1): 29–37.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-018-0619-x
Artigo de periodico
New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments (2019)
Dias, Henrique Boriolo; Inman-Bamber, Geoff; Bermejo, Rodrigo; Sentelhas, Paulo Cesar; Christodoulou, Diomedes
Source: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo et al. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments. Field Crops Research, v. 235, p. 38-53, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2019.02.002. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Bermejo, R., Sentelhas, P. C., & Christodoulou, D. (2019). New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments. Field Crops Research, 235, 38-53. doi:10.1016/j.fcr.2019.02.002
NLM
Dias HB, Inman-Bamber G, Bermejo R, Sentelhas PC, Christodoulou D. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments [Internet]. Field Crops Research. 2019 ; 235 38-53.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2019.02.002
Vancouver
Dias HB, Inman-Bamber G, Bermejo R, Sentelhas PC, Christodoulou D. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments [Internet]. Field Crops Research. 2019 ; 235 38-53.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2019.02.002
Artigo de periodico
Sugarcane yield gap analysis in Brazil: a multi-model approach for determining magnitudes and causes (2018)
Dias, Henrique Boriolo; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Science of the Total Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, DEFICIT HÍDRICO, SUSTENTABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Sugarcane yield gap analysis in Brazil: a multi-model approach for determining magnitudes and causes. Science of the Total Environment, v. 637-638, p. 1127-1136, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.05.017. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2018). Sugarcane yield gap analysis in Brazil: a multi-model approach for determining magnitudes and causes. Science of the Total Environment, 637-638, 1127-1136. doi:10.1016/j.scitotenv.2018.05.017
NLM
Dias HB, Sentelhas PC. Sugarcane yield gap analysis in Brazil: a multi-model approach for determining magnitudes and causes [Internet]. Science of the Total Environment. 2018 ; 637-638 1127-1136.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.05.017
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC. Sugarcane yield gap analysis in Brazil: a multi-model approach for determining magnitudes and causes [Internet]. Science of the Total Environment. 2018 ; 637-638 1127-1136.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.05.017
Artigo de periodico
Drying-off periods for irrigated sugarcane to maximize sucrose yields under Brazilian conditions (2018)
Dias, Henrique Boriolo; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Irrigation and Drainage. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, IRRIGAÇÃO, MATURAÇÃO VEGETAL, SACAROSE, SECAGEM, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Drying-off periods for irrigated sugarcane to maximize sucrose yields under Brazilian conditions. Irrigation and Drainage, v. 67, p. 527-537, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ird.2263. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2018). Drying-off periods for irrigated sugarcane to maximize sucrose yields under Brazilian conditions. Irrigation and Drainage, 67, 527-537. doi:10.1002/ird.2263
NLM
Dias HB, Sentelhas PC. Drying-off periods for irrigated sugarcane to maximize sucrose yields under Brazilian conditions [Internet]. Irrigation and Drainage. 2018 ; 67 527-537.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ird.2263
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC. Drying-off periods for irrigated sugarcane to maximize sucrose yields under Brazilian conditions [Internet]. Irrigation and Drainage. 2018 ; 67 527-537.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ird.2263
Artigo de periodico
Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields (2017)
Dias, Henrique Boriolo; Sentelhas, Paulo Cesar
Source: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields. Field Crops Research, v. 213, p. 174-185, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2017.07.022. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2017). Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields. Field Crops Research, 213, 174-185. doi:10.1016/j.fcr.2017.07.022
NLM
Dias HB, Sentelhas PC. Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields [Internet]. Field Crops Research. 2017 ; 213 174-185.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2017.07.022
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC. Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields [Internet]. Field Crops Research. 2017 ; 213 174-185.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2017.07.022
Dissertação (Mestrado)
Intercomparação de modelos de simulação da cana-de-açúcar e seu uso na avaliação da quebra de produtividade e dos impactos da irrigação em diferentes regiões do Brasil (2016)
Dias, Henrique Boriolo; Sentelhas, Paulo Cesar (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, IRRIGAÇÃO, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo. Intercomparação de modelos de simulação da cana-de-açúcar e seu uso na avaliação da quebra de produtividade e dos impactos da irrigação em diferentes regiões do Brasil. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09082016-183011/. Acesso em: 30 abr. 2024.
APA
Dias, H. B. (2016). Intercomparação de modelos de simulação da cana-de-açúcar e seu uso na avaliação da quebra de produtividade e dos impactos da irrigação em diferentes regiões do Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09082016-183011/
NLM
Dias HB. Intercomparação de modelos de simulação da cana-de-açúcar e seu uso na avaliação da quebra de produtividade e dos impactos da irrigação em diferentes regiões do Brasil [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09082016-183011/
Vancouver
Dias HB. Intercomparação de modelos de simulação da cana-de-açúcar e seu uso na avaliação da quebra de produtividade e dos impactos da irrigação em diferentes regiões do Brasil [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-09082016-183011/

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